Canvas tem detecção de trapaça? Guia 2025

A ascensão da internet como local de aprendizagem fez do Canvas um dos sistemas de gestão de aprendizagem mais utilizados no ensino superior. À medida que mais alunos fazem avaliações online, uma pergunta recorrente é: Canvas tem detecção de trapaça? A resposta é mais complexa do que um simples sim ou não.

O que é Canvas

Canvas, da Instructure, é um sistema de gestão de aprendizagem (LMS) usado por escolas, universidades e centros de formação para apoiar o ensino e a aprendizagem. Reúne todas as tarefas, conteúdos das disciplinas, notas e comunicação entre professores e alunos num só lugar. Os professores podem criar e organizar conteúdos, avaliar trabalhos e dar feedback, enquanto os alunos podem submeter trabalhos, colaborar e interagir com a disciplina. O Canvas também se integra com verificadores de plágio e detectores de IA para promover a integridade académica.

O que o Canvas realmente consegue detetar

O Canvas possui várias funcionalidades para tentar detetar trapaças, incluindo registos de questionários que rastreiam a abertura de novos separadores ou navegadores durante um exame, gravando toda a atividade suspeita e reportando-a. É importante reconhecer o que o Canvas realmente consegue fazer.

Foi anunciado que os alunos já podem comprar extensões para navegadores de IA concebidas especificamente para contornar a segurança dos questionários do Canvas. Essas extensões são invisíveis para o navegador; o navegador de IA analisa a pergunta do questionário e reporta-a ao utilizador. Isso é um problema porque, neste cenário, toda a atividade ocorre no navegador. Significa que os docentes não terão forma de encontrar evidências de trapaça nos registos do Canvas.

A realidade dos registos de questionários

O único método de deteção integrado no Canvas é o registo do questionário. O Canvas só consegue registar o que acontece na janela do navegador em que está a ser executado; se consegue ou não reportar que alguém abandonou a página depende, em parte, do próprio navegador. Este é um ponto importante que é frequentemente ignorado.

A versão dos instrutores do Canvas, da empresa-mãe, afirma que "os registos de questionários não devem ser usados para validar a integridade académica ou para identificar ocorrências de trapaça" como primeira nota na página do guia. Esta afirmação deve ser suficiente para todos compreenderem os limites do que o Canvas consegue fazer por si só.

O que o Canvas não consegue detetar por si só

O Canvas não consegue monitorizar a partilha de ecrã e um professor só sabe quando um aluno entra no Canvas e que ficheiros abriu. O Canvas não consegue ver o que acontece numa janela do navegador fora daquela em que está.

Se um aluno estiver a fazer um questionário no Chrome, os registos do Canvas não dizem nada sobre o que está a acontecer no Firefox, numa aplicação Spotify ou noutro separador do próprio Chrome. Significa que, se um aluno usar um segundo dispositivo, como um telemóvel ou tablet, para procurar respostas, esse uso está num ponto cego da deteção nativa do Canvas.

O papel da integração de terceiros

O poder do Canvas para detetar trapaças é muito maior se integrar ferramentas adicionais. O Canvas consegue integrar software de supervisão que observa tanto o que os alunos fazem no ecrã como o seu comportamento através de uma webcam. Algumas das integrações mais populares com o Canvas são:

● O LockDown Browser da Respondus que bloqueia o navegador e impede o acesso a quaisquer aplicações;

● Proctorio que supervisiona os alunos através da webcam;

● Turnitin que analisa plágio em trabalhos escritos;

● Extensões de navegador das empresas Integro que conseguem analisar o que escreve e detetar se é semelhante a máquina;

Sem estas ferramentas, a deteção do Canvas limita-se a registar atividade básica.

O desafio da deteção de IA

Os docentes de Cornell têm recebido relatórios em abril de 2025 sobre extensões de navegador de IA concebidas para trapacear nos questionários do Canvas, e esse é o tipo de trapaça que o Canvas não consegue ver através da sua monitorização. Este é o corte da integridade académica.

Ferramentas de escrita de IA podem produzir ensaios e relatórios totalmente originais, o que as torna mais difíceis de detetar com métodos antigos de verificação de plágio, pois os alunos podem submeter soluções produzidas por ferramentas de IA e contornar a aprendizagem. O Canvas consegue integrar ferramentas para detetar alguns tipos de conteúdo de IA, mas não tem capacidade de detetar conteúdo de IA por si só. Seria difícil detetar trapaças com esse tipo de ferramentas.

Implicações práticas para alunos e educadores

Saber o que o Canvas consegue e não consegue fazer ajuda alunos e professores a compreender como abordar as avaliações online. Um professor disse que, embora o Lightspeed Relay e outras ferramentas tenham limitações, o problema está mais em alguns tipos de avaliação do Canvas em que não é possível ver 100% do ecrã do aluno — mas depende mais da vontade de verificar ou não os registos.

Alguns professores disseram que não verificam o histórico do Canvas dos alunos e, portanto, não saberão se os alunos trapacearam; é por isso que os alunos conseguem trapacear no Canvas. Não é que o Canvas não possa registar — é que as pessoas não olham.

Melhores práticas para manter a integridade académica

Em vez de depender da tecnologia para detetar trapaças, os especialistas dizem que os professores devem fazer perguntas baseadas no processo, pedindo aos alunos para mostrarem o seu processo e garantirem que atingiram os resultados de aprendizagem. Isso pode incluir pedir aos alunos para enviarem trabalho manuscrito ou documentos de solução.

Para os alunos preocupados com a pressão escolar, lembrem-se que trapacear torna a aprendizagem mais difícil e que, se sentirem que não conseguem avançar, devem procurar ajuda.

Garantir que o seu trabalho escrito cumpre os padrões

Para alunos que trabalham em tarefas e ensaios no Canvas, garantir que o trabalho escrito parece natural tornou-se cada vez mais importante. Embora completem as tarefas com integridade, muitos alunos usam ferramentas de IA para brainstorming ou estruturação, mas preocupam-se que os rascunhos finais possam desencadear um falso positivo nos softwares de deteção.

É aqui que ferramentas como o GPTHumanizer são úteis. Depois de criar trabalho original, os alunos podem afinar a escrita para garantir que soa natural e autêntica. Visite gpthumanizer.ai para descobrir como o refinamento adequado da escrita pode ajudar o seu trabalho genuíno a brilhar, mantendo a originalidade e a sua própria voz.

Perguntas frequentes

O Canvas consegue detetar se estou a mudar de separador durante um questionário?

O registo de questionários do Canvas consegue detetar quando navega para fora da página do questionário, mas apenas se permanecer no Canvas. Não consegue ver outros navegadores ou aplicações, a menos que esteja integrado com navegadores de bloqueio.

O Canvas consegue dizer se estou a usar o telemóvel durante um exame?

Não, o Canvas não consegue detetar o uso do telemóvel a menos que esteja a ser monitorizado durante o exame por software de supervisão com webcam. O Canvas apenas rastreia a atividade dentro da sua própria janela do navegador.

O Canvas consegue detetar copiar e colar?

O Canvas por si só não deteta copiar e colar; no entanto, se um professor ativou software de deteção de plágio como o Turnitin, o conteúdo copiado será assinalado quando submeter os trabalhos.

Quão precisos são os registos de questionários do Canvas?

Os registos de questionários do Canvas mostram informação parcial e podem ser afetados por problemas de conectividade, extensões do navegador e falhas técnicas. Os administradores do Canvas recomendam não usar os registos como prova isolada de trapaça.

O Canvas consegue detetar conteúdo escrito por IA?

 O Canvas não tem um sistema de deteção de IA integrado. As instituições têm de integrar ferramentas de deteção de IA de terceiros para verificar se a submissão foi potencialmente gerada por IA.