As faculdades verificam o uso de IA? O que os candidatos de 2026 devem saber

Introdução

 Candidatos e escritórios de admissão discretamente trouxeram a IA para a mesa do processo.

Os candidatos perguntam-se se redações escritas por IA serão descobertas e penalizadas. Os escritórios de admissão perguntam-se se ainda podem considerar as redações como a janela informal para a voz e a experiência do candidato que sempre imaginaram.

A pergunta que quase todo candidato acaba fazendo é direta: as faculdades realmente procuram por IA nas redações? A resposta honesta é: sim, muitas o fazem, de uma forma ou de outra — nem sempre com as políticas ou ferramentas que os candidatos imaginam, e nem todas da mesma maneira.

Para entender o que isso significa para você, vale a pena observar universidades específicas, o que elas dizem sobre IA e que tipos de ferramentas e processos realmente utilizam.

Como as faculdades estão usando IA e detectores de IA agora

Um dos indicadores mais claros de que a IA encontrou espaço nas admissões é a divulgação pública. Algumas faculdades dos Estados Unidos começaram a usar ferramentas de IA para ler e pontuar partes das candidaturas, incluindo redações. Virginia Tech, Caltech e outras instituições introduziram ferramentas de IA que auxiliam na leitura e avaliação de materiais escritos e na verificação de autenticidade. A University of North Carolina também enfrentou críticas após relatos de uso de IA para ler redações dos candidatos, e a Georgia Tech e a Stony Brook University testaram a IA de formas relacionadas, como leitura de históricos escolares e pré-seleção de candidatos a bolsas.

Essas ferramentas podem não ser “detectores de IA” que simplesmente dizem se um texto foi escrito por humano ou máquina. Também podem ser ferramentas de leitura mais gerais que auxiliam na pontuação de redações, identificam mudanças de estilo ou destacam anomalias. Em qualquer caso, isso mostra que um número crescente de faculdades tem IA em seus ecossistemas de revisão de candidaturas.

De forma mais geral, especialistas em gestão de matrículas e tecnologia educacional relatam que alguns escritórios de admissão estão usando detectores de escrita por IA como Turnitin’s AI checker, GPTZero e Originality.ai para ler redações e sinalizar conteúdo gerado por máquina. Esses detectores frequentemente são integrados às plataformas existentes de detecção de plágio ou aos fluxos de trabalho de admissão.

Mas há também forte reação no ensino superior. Após meses testando o detector de IA da Turnitin, a Vanderbilt University anunciou publicamente que desativaria a ferramenta devido a preocupações sobre precisão, transparência e potencial impacto negativo não intencional nos estudantes (Veja a explicação oficial da Vanderbilt sobre a desativação do detector de IA da Turnitin). Outras faculdades — incluindo Yale, University of Maryland, West Chester University e University of Pittsburgh — também optaram por não usar detecção automatizada de escrita por IA, citando preocupações sobre justiça e precisão.

Juntos, esses exemplos sugerem uma realidade matizada. Algumas faculdades estão abraçando a detecção e a revisão assistida por IA; outras estão se afastando ativamente. A maioria está em algum ponto intermediário, testando com cautela.

Exemplos reais de políticas: Brown, Caltech e o panorama das “Top 30”

Algumas faculdades começaram a publicar políticas explícitas sobre IA.

Em uma análise notável das políticas de IA em candidaturas universitárias, revisei dezenas de políticas institucionais e encontrei apenas algumas universidades que proíbem o uso de IA nas redações. A Brown University é uma delas: os candidatos não podem usar inteligência artificial para gerar qualquer parte substancial de seus materiais escritos. Brown permite apenas pequenas correções de ortografia ou gramática e afirma que verificará uma amostra de candidaturas em busca de fraudes, implicando que pode usar uma abordagem mista de revisão por IA e humana (Para um resumo recente da posição da Brown, veja esta visão geral das políticas de IA em faculdades seletivas.)).

Outro exemplo notável é o Caltech. Para os candidatos de outono de 2025 e 2026, o Caltech exige que todos leiam seu “Uso Ético da IA” antes de enviar redações suplementares. A faculdade proíbe a geração de texto de redação por IA e afirma que pode até negar ou revogar a admissão por esse motivo. Ao mesmo tempo, permite uso limitado de IA para clareza ou correções gramaticais, desde que os candidatos divulguem as ferramentas utilizadas e como as usaram.

O quadro que emerge em outras instituições altamente seletivas é que muitas das top 30 se enquadram na categoria de “uso limitado permitido”: os candidatos podem usar ferramentas de IA para pequenas revisões, sugestões estruturais ou geração de ideias, mas não para redação, reescrita ou moldura da narrativa principal. Outras não têm política publicamente declarada, mas exigem que o aluno certifique que o trabalho é de sua autoria e advertem que a falsificação pode ter sérias consequências.

Esse é o consenso emergente entre instituições seletivas: enquanto a IA pode atuar nas margens, ela não deve ser a autora da sua história.

Como funcionam os detectores de IA e por que são imperfeitos

A maioria dos detectores de texto por IA funciona procurando regularidades estatísticas sugestivas de texto gerado por máquina. Estatisticamente, por exemplo, esperam um certo grau de previsibilidade na sequência de palavras e frases, pouca variação e frases comuns a grandes modelos de linguagem. Alguns detectores examinam até a “burstiness”, o ritmo natural da escrita humana que tende à variação.

No entanto, os detectores ainda são imperfeitos de três maneiras principais.

Primeiro, funcionam por probabilidade, não por prova. Um rótulo de “provavelmente gerado por IA” não significa que uma máquina realmente escreveu a redação. Escritores fortes, concisos e de estilo muito estruturado são frequentemente sinalizados (e alguns só o são quando estão prestes a ser penalizados). Da mesma forma, estudantes de segunda língua tendem a ser sinalizados porque sua escrita tem mais previsibilidade.

Segundo, texto gerado por máquina é fácil de ajustar. Um aluno pode pegar uma redação do ChatGPT, alterá-la para incluir detalhes pessoais, editar a estrutura das frases e torná-la muito difícil de detectar. Os detectores falham quando o texto é muito editado, pois as regularidades estatísticas deixam de ser visíveis.

Terceiro, os detectores são ruins com redações curtas. Respostas suplementares com menos de 250 palavras são curtas demais para permitir julgamentos confiáveis.

Devido a essas deficiências, a maioria das faculdades considera o resultado do detector como um indicador de possíveis problemas de texto, não como prova final (Por exemplo, um relatório do Inside Higher Ed destacou taxas de falsos positivos mais altas que o esperado no detector de IA da Turnitin.).

O que acontece quando uma redação é sinalizada

Não, uma redação sinalizada não significa dispensa automática.

Normalmente, a redação sinalizada é relida por um ou mais membros da admissão. Eles procuram elementos de voz autêntica: memórias pessoais, percepções reflexivas, detalhes sensoriais, nuances emocionais. Comparam-na com respostas suplementares, respostas curtas e outras redações da candidatura.

Se tudo parecer consistente, a preocupação desaparece. Se houver disparidade — uma redação polida e sofisticada ao lado de outra abrupta e simplória — a equipe de admissão investiga mais.

Em raros casos, uma faculdade pode solicitar uma redação adicional ou uma breve entrevista para confirmar a autoria. Mas essas situações são raras e geralmente só ocorrem quando vários sinais — além da pontuação do detector — sugerem falsificação.

O ponto é: ser sinalizado convida um leitor humano, não uma penalidade automática.

Quando os alunos podem usar IA razoavelmente: tabela prática

Aqui está uma versão esclarecida da tabela anterior, agora reintroduzida e alinhada com políticas institucionais reais:

Esta tabela reflete normas emergentes. Quanto mais a IA moldar a substância da sua redação, maior o risco.

Como permanecer seguro e ainda escrever uma redação forte

Trate a IA como ajudante, não coautora. Escreva você mesmo o núcleo da sua história. Suas próprias memórias, experiências reais, emoções reais e reflexões reais. Não apenas isso impedirá que a IA suspeite de você — tornará sua redação muito mais interessante.

Se usar IA, use com muita parcimônia. A exceção habitual são correções gramaticais ou prompts de brainstorm. Qualquer coisa que retire sua própria voz não é aceitável. Você sabe que os oficiais de admissão leem milhares de redações. Dá para perceber quando algo é escrito por um ser humano com experiências reais e não por um sistema treinado para produzir texto bem formado mas genérico.

Procure também manter todos os seus materiais consistentes. É melhor que sua redação principal pareça dramaticamente diferente das suplementares do que parecer a mesma redação com uma pontuação diferente.

O futuro da IA nas admissões

A IA não deixará de estar envolvida na pontuação das candidaturas. Algumas instituições estão usando estilometria, comparando amostras de escrita em toda a candidatura e garantindo que haja uma voz consistente. Outras estão usando redações cronometradas para avaliar se as candidaturas fazem sentido sob pressão.

Ao mesmo tempo, um número crescente de faculdades está publicando diretrizes mais explícitas sobre uso aceitável e inaceitável de IA. Algumas faculdades de direito até introduziram redações opcionais pedindo aos candidatos que reflictam sobre como usam a IA, de modo que a conversa está evoluindo, não desaparecendo.

O sinal é claro: o processo de admissão está mudando e continua centrado na mesma coisa: autenticidade.

O que isso significa para os candidatos

Nos próximos ciclos de admissão, as universidades continuarão a evoluir suas políticas de IA. Algumas, como Brown, proibirão todo conteúdo gerado por IA. Algumas, como Caltech, permitirão certo grau de assistência de edição, mas vetarão a autoria por IA. Algumas, como Dartmouth, usarão ferramentas de IA contra a maré, como detector de fraude ou auxiliar no processamento em massa de candidaturas.

Mas uma coisa nunca mudará: A sua história é sua. A IA pode ajudá-lo a escrevê-la. A IA nunca o substituirá. Em um ambiente onde cada nova turma de candidatos é mais forte que a anterior, as redações que brilham são as mais humanas, não as mais polidas.